ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH در تخمین پراکنش مکانی کفشدوزک هفت نقطه ای (Coccinella septempunctata (Col.: Coccinellidae در مزارع یونجه منطقه باجگاه شیراز

Authors

  • روناک محمدی دانشجوی دکتری حشره شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.
  • محمود عالیچی بخش گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ایران.
Abstract:

این مطالعه به منظور پیش‌بینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطه­ای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. داده‌های مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعه‌ای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال‌ 1392-1393 ثبت شد. در این مدل‌ها از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی به عنوان متغیرهای ورودی و تغییرات جمعیت حشره کامل کفشدوزک هفت نقطه­ای به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. شبکه مورد استفاده از نوع (Group methodofdata handling (GMDH بهینه شده با الگوریتم ژنتیک بود. برای ارزیابی قابلیت شبکه‌های عصبی مورد استفاده در پیش بینی پراکنش مکانی کفشدوزک، از مقایسه آماری پارامترهایی مانند واریانس، توزیع آماری و میانگین بین مقادیر پیش بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آن‌ها استفاده شد. نتایج نشان داد که در فازهای آموزش و آزمایش بین مقادیر ویژگی‌های آماری واریانس، توزیع آماری و میانگین مجموعه داده‌های واقعی و پیش بینی شده مکانی دشمن طبیعی توسط شبکه عصبی GMDH، تفاوت معنی­داری وجود نداشت و همچنین وجود ضریب تبیین  0.98 نشان از دقت بالایی شبکه عصبی در پیش بینی تراکم این گونه داشت. نقشه‌های ترسیم شده  توسط شبکه نشان داد، توزیع این دشمن طبیعی تجمعی است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

زیست‌شناسی و دامنه غذایی کفشدوزک هفت‌نقطه‌ای (Coccinella septempunctata L. (Col.: Coccinellidae در مزارع یونجه منطقه باجگاه (شیراز)

کفشدوزک هفت‌نقطه‌ای (Coccinella septempunctata L.) یکی از دشمنان طبیعی متداول با پراکنش گسترده در زیست بوم‌‌های کشاورزی می‌باشد که نقش مهمی را در کنترل شته‌های مضر روی محصولات مختلف ایفا می‌کند. این پژوهش با هدف مطالعه زیست‌شناسی و تنوع تغذیه‌ای کفشدوزک هفت‌نقطه‌ای در مزارع یونجه منطقه باجگاه واقع در شمال شیراز انجام گرفت. بدین منظور نمونه‌‌برداری‌هایی از این مزارع با استفاده از تور حشره‌گیری ا...

full text

مقایسه‌ی پارامترهای رشد جمعیت کفشدوزک Coccinella septempunctata (Col.: Coccinellidae) و شته‌ی جالیز، Aphis gossypii (Hem.: Aphididae)، در شرایط آزمایشگاهی

حشرات کامل کفشدوزک هفت‌نقطه‌ای، Coccinella septempunctata L.، و شته‌ی جالیز، Aphis gossypii Glover، از مزارع خیار اطراف رشت جمع‌آوری شدند و در اتاقک رشد در دمای C2  26 و دوره‌ی نوری 8 :16 ساعت (تاریکی: روشنایی) و رطوبت نسبی 5  65% پرورش داده شدند. ده جفت کفشدوزک در حال جفت‌گیری که 48 ساعت از ظهورشان گذشته بود، به‌طور جداگانه به ظروف پلاستیکی شفاف به ابعاد 12 × 10 × 8 سانتی‌متر که درپوش آن‌ها...

full text

الگوی پراکنش فضایی جمعیت شته نخود، Acyrthosiphon pisum و کفشدوزک‌های شکارگر Hippodamia variegata وCoccinella septempunctata در مزارع یونجة استان همدان

الگوی پراکنش جمعیت آفات در محیط یکی از عواملی است که نه تنها بر برنامه نمونه‌برداری و روش تجزیه و تحلیل داده‌ها مؤثر است، بلکه می‌تواند برای اندازه‌گیری تراکم آفت و دشمنان طبیعی آن‌ها نیز استفاده شود. بر همین اساس در طی دو فصل زراعی 1391 و 1392، پراکنش فضایی جمعیت شته نخود، (Acyrthosiphon pisum Harris (Hem., Aphididae، و دو شکارگر مهم آن در مزارع یونجه استان همدان، Hippodamia variegata Goeze Co...

full text

Aphid Species Affect Foraging Behavior of Coccinella septempunctata (Coccinellidae: Coleoptera).

BACKGROUND Flowers are admirable in scenic good looks and artistic beautification. These are also playing necessary roles in therapeutic preparations. Aphid is an important sucking pest of various flowers in ornamental territories and it is generally controlled by predators, so it was necessary to evaluate which aphid species affect the predator more or less. MATERIALS AND METHODS Biocontrol ...

full text

ترکیب روش زمین‌ آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت‌نقطه‌ایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه

با پدید آمدن تکنیک‌های آماری قوی و شبکه‌های عصبی، مدل‌های پیش بینی کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. با توجه به دشواری نمونه برداری معمولا در این گونه مطالعات تعداد نمونه کافی وجود ندارد لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع کفشدوزک هفت‌نقطه‌ایاز ترکیب روش کریجینگ با شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک در ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 38  issue 3

pages  275- 287

publication date 2018-11-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023